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Diferencia entre el razonamiento hacia adelante y hacia atrás en AI

En la inteligencia artificial, el propósito de la búsqueda es encontrar el camino a través de un espacio problemático. Hay dos formas de realizar una búsqueda de este tipo que son el razonamiento hacia adelante y hacia atrás. La diferencia significativa entre ambos es que el razonamiento hacia adelante comienza con los datos iniciales hacia la meta. Por el contrario, el razonamiento hacia atrás funciona de manera opuesta, donde el propósito es determinar los hechos iniciales y la información con la ayuda de los resultados dados.

Gráfica comparativa

Bases para la comparaciónRazonamiento hacia adelanteRazonamiento atrasado
BASICBasado en datosMotivado por sus metas
Empieza conNuevos datosConclusión incierta
El objetivo es encontrar elConclusión que debe seguir.Hechos para apoyar las conclusiones.
Tipo de enfoqueOportunistaConservador
FluirIncipiente a la consecuenciaConsecuencia al incipiente.

Definición de razonamiento delantero

La solución de un problema generalmente incluye los datos y hechos iniciales para llegar a la solución. Estos hechos e información desconocidos se utilizan para deducir el resultado. Por ejemplo, al diagnosticar a un paciente, el médico primero verifica los síntomas y la condición médica del cuerpo, como la temperatura, la presión arterial, el pulso, el color de los ojos, la sangre, etc. Después de eso, los síntomas del paciente se analizan y se comparan con los síntomas predeterminados. Luego, el médico puede proporcionar los medicamentos de acuerdo con los síntomas del paciente. Entonces, cuando una solución emplea esta forma de razonamiento, se conoce como razonamiento directo .

Pasos que se siguen en el razonamiento delantero.

El motor de inferencia explora la base de conocimiento con la información proporcionada para las restricciones cuya prioridad coincide con el estado actual dado.

  • En el primer paso, el sistema recibe una o más restricciones.
  • Luego, las reglas se buscan en la base de conocimientos para cada restricción. Se seleccionan las reglas que cumplen la condición (es decir, si parte).
  • Ahora cada regla es capaz de producir nuevas condiciones desde la conclusión de la invocada. Como resultado, la parte THEN se incluye nuevamente en la existente.
  • Las condiciones agregadas se procesan de nuevo repitiendo el paso 2. El proceso terminará si no hay nuevas condiciones.

Definición de razonamiento hacia atrás

El razonamiento hacia atrás es inverso al razonamiento hacia adelante en el cual se analiza la meta para deducir las reglas, hechos iniciales y datos. Podemos entender el concepto por el ejemplo similar dado en la definición anterior, donde el médico está tratando de diagnosticar al paciente con la ayuda de los datos de percepción, como los síntomas. Sin embargo, en este caso, el paciente está experimentando un problema en su cuerpo, sobre la base de que el médico va a probar los síntomas. Este tipo de razonamiento viene bajo razonamiento atrasado.

Pasos que se siguen en el razonamiento hacia atrás.

En este tipo de razonamiento, el sistema elige un estado de objetivo y los motivos en la dirección hacia atrás. Ahora, entendamos cómo sucede y qué pasos se siguen.

  • En primer lugar, el estado del objetivo y las reglas se seleccionan donde el estado del objetivo reside en la parte ENTONCES como conclusión.
  • Desde la parte IF de la regla seleccionada, los subobjetos se hacen para que se cumplan para que el estado del objetivo sea verdadero.
  • Establecer condiciones iniciales importantes para satisfacer todos los subobjetivos.
  • Verifique si el estado inicial proporcionado coincide con los estados establecidos. Si cumple con la condición, entonces el objetivo es la solución, de lo contrario se seleccionará otro estado de objetivo.

Diferencias clave entre el razonamiento hacia adelante y hacia atrás en la IA

  1. El razonamiento hacia adelante es un enfoque basado en datos, mientras que el razonamiento hacia atrás es un objetivo impulsado.
  2. El proceso comienza con nuevos datos y hechos en el razonamiento hacia adelante. Por el contrario, el razonamiento hacia atrás comienza con los resultados.
  3. El razonamiento hacia adelante tiene como objetivo determinar el resultado seguido de algunas secuencias. Por otro lado, el razonamiento hacia atrás hace hincapié en los actos que apoyan la conclusión.
  4. El razonamiento hacia adelante es un enfoque oportunista porque podría producir resultados diferentes. A diferencia de, en el razonamiento hacia atrás, un objetivo específico solo puede tener ciertos datos iniciales predeterminados que lo hacen restringido.
  5. El flujo del razonamiento hacia adelante es desde el antecedente hasta el consecuente, mientras que el razonamiento hacia atrás funciona en orden inverso en el que comienza desde la conclusión hasta el incipiente.

Conclusión

La estructura del sistema de producción del proceso de búsqueda facilita la interpretación del razonamiento hacia adelante y hacia atrás. El razonamiento hacia adelante y hacia atrás se diferencian en función de su propósito y proceso, en el que el razonamiento hacia adelante está dirigido por los datos iniciales y tiene la intención de encontrar el objetivo, mientras que el razonamiento hacia atrás se rige por el objetivo en lugar de los datos y tiene como objetivo descubrir los conceptos básicos Datos y hechos.

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