Gráfica comparativa:
| Bases para la comparación | Flotador | Doble |
|---|---|---|
| Precisión | Precisión simple. | Precisión doble. |
| Bits | 32 bits. | 64 bits. |
| Bytes | 4 bytes . | 8 bytes. |
| Rango aproximado | 1.4e-045 a 3.4e + 038 | 4.9e-324 a 1.8e + 308 |
| Representación de Bits | 1 bit representa el bit de signo. 8 bits representan el exponente. 23 bits representan la mantisa. | 1 bit representa el bit de signo. 11 bits representan el exponente. 52 bits representan la mantisa. |
| Exactitud | Menos precisa. | Más preciso. |
Definición de flotador
Un tipo de datos flotante es uno de los tipos de punto flotante. El tipo de datos float tiene un almacenamiento de 32 bits (que es igual a 4 bytes) para la variable de tipo float. El tipo de datos float especifica una precisión simple. La representación de 32 bits en float puede explicarse como 1 bit se representa como el bit de signo, 8 bits se representan como un exponente y 23 bits se representan como mantisa. El rango máximo de un tipo de flotador es 1.4e-045 a 3.4e + 038. Cuando se compara con el tipo flotante doble de punto flotante, es menos preciso que el cálculo matemático. Entendamos float usando un ejemplo.
#include #include int main () {float num1 = sqrt (64.23) cout << num1; } // salida 8.00060 Al igual que en el código anterior, puede observar que a la variable flotante num1 se le asigna un valor que es la función sqrt (), que devuelve la raíz cuadrada del valor que se pasa a esta función. Puede observar que cuando se imprime el valor en num1 está cerca del valor exacto, pero no es exacto. Veamos ahora el siguiente ejemplo cuando se ejecuta el mismo programa utilizando el doble como tipo de datos.
Definición de doble
El doble es el segundo tipo de tipo de datos de punto flotante. Un tipo de datos doble tiene un almacenamiento de 64 bits (que es igual a 8 bytes) para una variable de tipo doble. Especifica la precisión doble ya que su tamaño es solo el doble del flotador. La representación de 64 bits de tipo doble puede explicarse como 1 bit representa el bit de signo, 11 bits representa un exponente y los 52 bits restantes representan mantisa. Entre los tipos de datos float y double más utilizados es doble. El tipo doble se utiliza durante el cálculo matemático, y cuando se necesita una precisión perfecta. Las funciones matemáticas sin (), cos () y sqrt () siempre devuelven un valor doble. Entendamos la precisión del doble tipo de datos con un ejemplo.
#include #include int main () {double num1 = sqrt (64.23) cout << num1; } // salida 8.0143621 Puede observar que la salida obtenida en el ejemplo, explicando float es diferente de la salida obtenida en el ejemplo, explicando doble. Entonces, a partir de esto, podemos decir que los resultados obtenidos del doble son más precisos en comparación con el flotador.
Diferencias clave entre flotación y doble
- El flotador del tipo de datos especifica una precisión simple, lo que significa que cuando se compara con el doble, tiene menos precisión, mientras que el doble especifica la precisión doble, ya que es solo el doble del flotante, su error es insignificante en comparación con el flotador.
- Una variable de tipo flotante tiene un almacenamiento de 32 bits, mientras que una variable de tipo doble tiene un almacenamiento de 64 bits que compila que el doble es mayor en almacenamiento en comparación con el flotador.
- El valor en flotación puede variar de 1.4e-045 a 3.4e + 038, mientras que el valor de tipo double puede variar de 4.9e-324 a 1.8e + 308.
- La representación de bits de un valor flotante se asemeja a que 1 bit de flotación se usa para el bit de canto, los 8 bits para el exponente y los 23 bits para almacenar la mantisa. Por otro lado, un valor doble se asemeja a que 1 bit del mismo se usa para el bit de canto, los 11 bits para el exponente y los 52 bits del mismo para almacenar la mantisa.
- Cuando se compara con el flotador doble es menos preciso por lo tanto, mientras que se usa el cálculo matemático doble.
Conclusión:
Bueno, generalmente debes usar el doble ya que proporciona la precisión que es nuestra principal moto la mayoría de las veces.
