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Diferencia entre ROLAP y MOLAP

OLAP es un término común entre ROLAP y MOLAP que significa procesamiento analítico en línea. OLAP es una herramienta especializada que crea una vista multidimensional de datos para que el usuario realice el análisis. ROLAP y MOLAP son dos modelos de OLAP. Aunque son diferentes en muchos aspectos, la diferencia más importante entre ellos es que ROLAP proporciona datos, directamente desde el almacén de datos principal, mientras que MOLAP proporciona datos de las bases de datos patentadas MDDB.

Veamos algunas diferencias más entre ROLAP y MOLAP con la ayuda del cuadro de comparación que se muestra a continuación.

Gráfica comparativa

Bases para la comparaciónROLAPMOLAP
Forma completaROLAP significa Procesamiento analítico en línea relacional.MOLAP significa procesamiento analítico en línea multidimensional.
Almacenamiento y cargadoLos datos se almacenan y se obtienen del almacén de datos principal.Los datos se almacenan y se obtienen de la base de datos patentada MDDB.
Formulario de datosLos datos se almacenan en forma de tablas relacionales.Los datos se almacenan en la gran matriz multidimensional hecha de cubos de datos.
Volúmenes de datosGrandes volúmenes de datos.Los datos limitados de los resúmenes se guardan en los MDDB.
TecnologíaUtiliza consultas SQL complejas para obtener datos del almacén principal.El motor MOLAP creó cubos de datos precalculados y prefabricados para vistas de datos multidimensionales.
La tecnología de matriz dispersa se utiliza para administrar la dispersión de datos.
VerROLAP crea una vista multidimensional de datos dinámicamente.MOLAP ya almacena la vista multidimensional estática de datos en MDDB.
AccesoAcceso lento.Acceso más rápido.

Definición de ROLAP

ROLAP es un modelo de procesamiento analítico en línea relacional, donde los datos se almacenan como en la base de datos relacional, es decir, filas y columnas en el almacén de datos. En el modelo ROLAP, los datos están presentes en la parte frontal del usuario en forma multidimensional . Para mostrar los datos, en una vista multidimensional, se crea una capa semántica de metadatos que asigna dimensiones a las tablas relacionales. Los metadatos también soportan la agregación de los datos.

Cuando el motor ROLAP en el servidor analítico emite una consulta compleja, obtiene datos del almacén principal y crea dinámicamente una vista multidimensional de los datos para el usuario. Aquí, se diferencia de MOLAP porque MOLAP ya tiene una vista multidimensional estática de los datos almacenados en bases de datos propietarias de MDDB.

A medida que la vista multidimensional de los datos se crea de forma dinámica, se procesa más lentamente en comparación con MOLAP. El motor ROLAP se ocupa de grandes volúmenes de datos.

Definición de MOLAP

MOLAP es un modelo de procesamiento analítico en línea multidimensional . Los datos utilizados para el análisis se almacenan en bases de datos multidimensionales especializadas (MDDB) . Los sistemas de gestión de bases de datos multidimensionales son sistemas de software propietarios .

Estas bases de datos multidimensionales se forman a partir de la gran matriz multidimensional. Las celdas o cubos de datos de estas bases de datos multidimensionales transportan datos precalculados y prefabricados . Los sistemas de software propietario crean estos datos precalculados y fabricados, mientras que los datos se cargan en las MDDB desde las bases de datos principales.

Ahora, es el trabajo del motor MOLAP, que reside allí en la capa de aplicación, proporciona la vista multidimensional de los datos de las MDDB al usuario. Por lo tanto, cuando un usuario solicita los datos, no se pierde tiempo en calcular los datos y las respuestas del sistema rápidamente.

Diferencias clave entre ROLAP y MOLAP

  1. ROLAP significa Procesamiento analítico en línea relacional, mientras que; MOLAP significa procesamiento analítico en línea multidimensional.
  2. En ambos casos, los datos de ROLAP y MOLAP se almacenan en el almacén principal. En ROLAP, los datos se obtienen directamente del almacén principal, mientras que en MOLAP, los datos se obtienen de las bases de datos patentadas MDDB.
  3. En ROLAP, los datos se almacenan en forma de tablas relacionales, pero en MOLAP los datos se almacenan en forma de una matriz multidimensional hecha de cubos de datos.
  4. ROLAP trata con grandes volúmenes de datos, mientras que MOLAP trata con resúmenes de datos limitados guardados en MDDB.
  5. Los motores ROLAP utilizan SQL complejo para recuperar datos del almacén de datos. Sin embargo, el motor MOLAP crea centros de datos prefabricados y precalculados para presentar una vista multidimensional de los datos a un usuario y para administrar la dispersión de datos en los cubos de datos, MOLAP utiliza la tecnología de matriz dispersa.
  6. El motor ROLAP crea una vista multidimensional de los datos de forma dinámica, mientras que MOLAP almacena de forma estática la vista multidimensional de los datos en bases de datos propietarias MDDB para que un usuario pueda verlos desde allí.
  7. Como ROLAP crea dinámicamente una vista de datos multidimensional, es más lento que MOLAP, que no pierde tiempo en crear una vista de datos multidimensional.

Conclusión:

Cuál elegir entre ROLAP y MOLAP depende del rendimiento y la complejidad de la consulta. MOLAP se convierte en la elección de un usuario si desea una respuesta más rápida.

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