Gráfica comparativa
| Bases para la comparación | Compresión con pérdida | Compresión sin perdidas |
|---|---|---|
| BASIC | La compresión con pérdida es la familia de métodos de codificación de datos que utiliza estimaciones imprecisas para representar el contenido. | La compresión sin pérdida es un grupo de algoritmos de compresión de datos que permite que los datos originales se reconstruyan con precisión a partir de los datos comprimidos. |
| Algoritmo | Codificación por transformación, DCT, DWT, compresión fractal, RSSMS. | RLW, LZW, codificación aritmética, codificación Huffman, codificación Shannon Fano. |
| Utilizado en | Imágenes, audio y video. | Texto o programa, imágenes y sonido. |
| Solicitud | JPEG, GUI, MP3, MP4, OGG, H-264, MKV, etc. | RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC, etc. |
| Capacidad de almacenamiento de datos del canal. | Más | Menos en comparación con el método con pérdida |
Definición de compresión con pérdida
El método de compresión con pérdida elimina cierta cantidad de datos que no se notan. Esta técnica no permite que un archivo se restaure en su forma original, pero reduce significativamente el tamaño. La técnica de compresión con pérdida es beneficiosa si la calidad de los datos no es su prioridad. Degrada ligeramente la calidad del archivo o los datos, pero es conveniente cuando uno quiere enviar o almacenar los datos. Este tipo de compresión de datos se utiliza para datos orgánicos como señales de audio e imágenes.
Técnica de compresión con pérdida
- Codificación por transformación : este método transforma los píxeles que se correlacionan en una representación en píxeles no asociados. El nuevo tamaño suele ser menor que el tamaño original y reduce la redundancia de la representación.
- Transformada de coseno discreto (DCT) : esta es la técnica de compresión de imágenes más utilizada. Centros de proceso JPEG alrededor de DCT. El proceso DCT divide las imágenes en distintas partes de las frecuencias. En el paso de cuantificación, donde la compresión ocurre básicamente, se rechazan las frecuencias menos importantes. Y las frecuencias críticas se retienen para que la imagen se pueda obtener en el proceso de descompresión. La imagen reconstruida podría contener algo de distorsión.
- Transformación de wavelet discreta (DWT) : proporciona una ubicación de tiempo y frecuencias simultáneamente y se puede utilizar para descomponer una señal en wavelets de componentes.
Definición de compresión sin pérdida
El método de compresión sin pérdida es capaz de reconstituir la forma original de los datos. La calidad de los datos no se ve comprometida. Esta técnica permite que un archivo restaure su forma original. La compresión sin pérdida se puede aplicar a cualquier formato de archivo y puede mejorar el rendimiento de la relación de compresión.
Técnica de compresión sin pérdida
- Ejecutar codificación de longitud (RLE) : esta técnica reduce la frecuencia de los símbolos que se repiten en una cadena al usar un marcador especial al comienzo del símbolo.
- Lempel-Ziv-Welch (LZW) : esta técnica también funciona de manera similar a la técnica RLE y busca las cadenas o palabras que se repiten y las almacena en variables. A continuación, utiliza un puntero en el lugar de la cadena y el puntero señala la variable en la que se almacena la cadena.
- Codificación Huffman : esta técnica maneja la compresión de datos de caracteres ASCII. Construye un árbol binario completo para varios símbolos después de calcular la probabilidad de cada símbolo y colocarlo en orden descendente.
Diferencias clave entre la compresión con pérdida y la compresión sin pérdida
- La compresión con pérdida elimina parte no útil de los datos, que es indetectable, mientras que la compresión sin pérdida reconstruye los datos exactos.
- La compresión sin pérdida puede reducir el tamaño de los datos en un grado bajo. Por otro lado, la compresión con pérdida puede disminuir el tamaño del archivo en mayor medida.
- La calidad de los datos se degrada en el caso de una compresión con pérdida, mientras que la pérdida de datos no degrada la calidad de los datos.
- En la técnica con pérdida, el canal acomoda más datos. A la inversa, el canal tiene una menor cantidad de datos en caso de técnica sin pérdidas.
Conclusión:
La compresión con pérdida puede lograr un alto nivel de compresión de datos en comparación con la compresión sin pérdida. La compresión sin pérdida no degrada la calidad de los datos, en contraste, la pérdida de la calidad de los datos se degrada. La técnica con pérdida no se puede implementar en todos los tipos de archivo porque funciona al eliminar una parte de los datos (redundante) que no es posible en el caso de texto.
