Por otro lado, la prueba no paramétrica es una en la que el investigador no tiene idea del parámetro de población. Entonces, lea detenidamente este artículo para conocer las diferencias significativas entre las pruebas paramétricas y no paramétricas.
Gráfica comparativa
| Bases para la comparación | Prueba paramétrica | Prueba no paramétrica |
|---|---|---|
| Sentido | Una prueba estadística, en la que se hacen suposiciones específicas sobre el parámetro de población, se conoce como prueba paramétrica. | Una prueba estadística utilizada en el caso de variables independientes no métricas, se denomina prueba no paramétrica. |
| Bases de prueba estadística. | Distribución | Arbitrario |
| Nivel de medicion | Intervalo o relación | Nominal u ordinal |
| Medida de tendencia central | Media | Mediana |
| Información sobre la población. | Completamente conocido | Indisponible |
| Aplicabilidad | Variables | Variables y atributos |
| Prueba de correlación | Pearson | Lancero |
Definición de prueba paramétrica
La prueba paramétrica es la prueba de hipótesis que proporciona generalizaciones para hacer afirmaciones sobre la media de la población de padres. Una prueba t basada en la estadística t de Student, que se utiliza a menudo en este sentido.
El estadístico t se basa en el supuesto subyacente de que existe la distribución normal de la variable y que la media se conoce o se supone que se conoce. La varianza poblacional se calcula para la muestra. Se supone que las variables de interés, en la población, se miden en una escala de intervalo.
Definición de prueba no paramétrica
La prueba no paramétrica se define como la prueba de hipótesis que no se basa en suposiciones subyacentes, es decir, no requiere que la distribución de la población se indique mediante parámetros específicos.
La prueba se basa principalmente en las diferencias en las medianas. Por lo tanto, se conoce alternativamente como la prueba libre de distribución. La prueba asume que las variables se miden en un nivel nominal u ordinal. Se utiliza cuando las variables independientes no son métricas.
Diferencias clave entre las pruebas paramétricas y no paramétricas
Las diferencias fundamentales entre las pruebas paramétricas y no paramétricas se analizan en los siguientes puntos:
- Una prueba estadística, en la que se hacen suposiciones específicas sobre el parámetro de población, se conoce como prueba paramétrica. Una prueba estadística utilizada en el caso de variables independientes no métricas se llama prueba no paramétrica.
- En la prueba paramétrica, la estadística de prueba se basa en la distribución. Por otro lado, el estadístico de prueba es arbitrario en el caso de la prueba no paramétrica.
- En la prueba paramétrica, se supone que la medición de las variables de interés se realiza en un intervalo o nivel de relación. A diferencia de la prueba no paramétrica, en la que la variable de interés se mide en escala nominal u ordinal.
- En general, la medida de la tendencia central en la prueba paramétrica es la media, mientras que en el caso de la prueba no paramétrica es la mediana.
- En la prueba paramétrica, hay información completa sobre la población. Por el contrario, en la prueba no paramétrica, no hay información sobre la población.
- La aplicabilidad de la prueba paramétrica es solo para variables, mientras que la prueba no paramétrica se aplica tanto a las variables como a los atributos.
- Para medir el grado de asociación entre dos variables cuantitativas, el coeficiente de correlación de Pearson se usa en la prueba paramétrica, mientras que la correlación de rango de spearman se usa en la prueba no paramétrica.
Pruebas de hipótesis jerarquía
Pruebas equivalentes
| Prueba paramétrica | Prueba no paramétrica |
|---|---|
| Prueba t de muestra independiente | Prueba de Mann-Whitney |
| Prueba t de muestras pareadas | Wilcoxon firmó la prueba de rango |
| Análisis de varianza unidireccional (ANOVA) | Prueba de Kruskal Wallis |
| Un análisis de varianza de medidas repetidas. | ANOVA de Friedman |
Conclusión
Para un investigador que realiza un análisis estadístico, no es fácil elegir entre la prueba paramétrica y la no paramétrica. Para realizar hipótesis, si la información sobre la población es completamente conocida, por medio de parámetros, entonces se dice que la prueba es una prueba paramétrica, mientras que si no hay conocimiento sobre la población y es necesaria para probar la hipótesis sobre la población, entonces La prueba realizada se considera como la prueba no paramétrica.
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