En el otro extremo, las estadísticas inferenciales se utilizan para hacer la generalización de la población en base a las muestras. Por lo tanto, hay una gran diferencia entre las estadísticas descriptivas e inferenciales, es decir, lo que haces con tus datos. Echemos un vistazo a este artículo para obtener más detalles sobre los dos temas.
Gráfica comparativa
| Bases para la comparación | Estadísticas descriptivas | Estadística inferencial |
|---|---|---|
| Sentido | La estadística descriptiva es la rama de las estadísticas que se ocupa de describir la población en estudio. | La estadística inferencial es un tipo de estadística que se enfoca en extraer conclusiones sobre la población, sobre la base del análisis de la muestra y la observación. |
| ¿Que hace? | Organizar, analizar y presentar datos de manera significativa. | Compara, prueba y predice datos. |
| Forma del resultado final | Tablas, Gráficos y Tablas | Probabilidad |
| Uso | Para describir una situación. | Para explicar las posibilidades de ocurrencia de un evento. |
| Función | Explica los datos, que ya se conocen, para resumir la muestra. | Intenta llegar a la conclusión de aprender sobre la población, que se extiende más allá de los datos disponibles. |
Definición de Estadística Descriptiva
La estadística descriptiva se refiere a una disciplina que describe cuantitativamente las características importantes del conjunto de datos. Con el fin de describir propiedades, utiliza medidas de tendencia central, es decir, media, mediana, modo y las medidas de dispersión, es decir, rango, desviación estándar, desviación y varianza del cuartil, etc.
Los datos son resumidos por el investigador, de una manera útil, con la ayuda de herramientas numéricas y gráficas tales como tablas, tablas y gráficos, para representar los datos de una manera precisa. Además, el texto se presenta en apoyo de los diagramas, para explicar lo que representan.
Definición de estadística inferencial
La estadística inferencial se trata de generalizar de la muestra a la población, es decir, los resultados del análisis de la muestra se pueden deducir a la población más grande, de la que se toma la muestra. Es una forma conveniente de sacar conclusiones sobre la población cuando no es posible consultar a todos y cada uno de los miembros del universo. La muestra elegida es un representante de toda la población; por lo tanto, debe contener características importantes de la población.
La estadística inferencial se utiliza para determinar la probabilidad de las propiedades de la población sobre la base de las propiedades de la muestra, empleando la teoría de la probabilidad. Las principales estadísticas inferenciales se basan en modelos estadísticos como el Análisis de varianza, la prueba de ji cuadrado, la distribución t de Student, el análisis de regresión, etc. Métodos de estadística inferencial:
- Estimación de parámetros
- Prueba de hipótesis
Diferencias clave entre estadísticas descriptivas e inferenciales
La diferencia entre estadística descriptiva e inferencial se puede dibujar claramente por los siguientes motivos:
- La estadística descriptiva es una disciplina que se ocupa de describir la población en estudio. La estadística inferencial es un tipo de estadística; que se centra en sacar conclusiones sobre la población, sobre la base del análisis de la muestra y la observación.
- La Estadística descriptiva recopila, organiza, analiza y presenta los datos de manera significativa. Por el contrario, la estadística inferencial, compara datos, prueba hipótesis y hace predicciones de los resultados futuros.
- Hay una representación esquemática o tabular del resultado final en las estadísticas descriptivas, mientras que el resultado final se muestra en forma de probabilidad.
- Las estadísticas descriptivas describen una situación, mientras que las estadísticas inferenciales explican la probabilidad de que ocurra un evento.
- Las estadísticas descriptivas explican los datos, que ya se conocen, para resumir la muestra. Por el contrario, las estadísticas inferenciales intentan llegar a una conclusión para aprender sobre la población; que se extiende más allá de los datos disponibles.
Conclusión
Por lo tanto, tenemos suficiente discusión sobre los dos temas, todo lo que necesita saber es que las estadísticas descriptivas se basan en ilustrar su conjunto de datos actual, mientras que las estadísticas inferenciales se centran en hacer suposiciones sobre la población adicional, que está más allá del conjunto de datos en estudio. Si bien las estadísticas descriptivas proporcionan la suma de los datos que el investigador realmente ha estudiado, mientras que las estadísticas inferenciales, hace la generalización, lo que significa que los datos que se le proporcionan no se estudian en realidad.
