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Diferencia entre muestreo probabilístico y no probabilístico

Muestreo significa seleccionar un grupo o muestra en particular para representar a toda la población. Los métodos de muestreo se dividen principalmente en dos categorías: muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico. En el primer caso, cada miembro tiene una oportunidad fija y conocida de pertenecer a la muestra, mientras que en el segundo caso, no existe una probabilidad específica de que un individuo sea parte de la muestra.

Para un lego, estos dos conceptos son iguales, pero en realidad, son diferentes en el sentido de que, en el muestreo probabilístico, cada miembro de la población tiene una buena oportunidad de selección, lo que no ocurre en el caso del muestreo no probabilístico . Otras diferencias importantes entre la probabilidad y el muestreo no probabilístico se recopilan en el artículo a continuación.

Gráfica comparativa

Bases para la comparaciónMuestreo de probabilidadMuestreo no probabilístico
SentidoEl muestreo probabilístico es una técnica de muestreo, en la que los sujetos de la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados como muestra representativa.El muestreo no probabilístico es un método de muestreo en el que no se sabe qué individuo de la población se seleccionará como muestra.
Alternativamente conocido comoMuestreo aleatorioMuestreo no aleatorio
Bases de selecciónAl azarArbitrariamente
Oportunidad de selecciónFijo y conocidoNo especificado y desconocido
InvestigaciónConcluyenteExploratorio
ResultadoImparcialParcial
MétodoObjetivoSubjetivo
InferenciasEstadísticoAnalítico
HipótesisProbadoGenerado

Definición de muestreo probabilístico

En las estadísticas, el muestreo probabilístico se refiere al método de muestreo en el que todos los miembros de la población tienen una especificación previa y la misma posibilidad de ser parte de la muestra. Esta técnica se basa en el principio de aleatorización, en el que el procedimiento está diseñado de tal manera, que garantiza que todos y cada uno de los individuos de la población tengan la misma oportunidad de selección. Esto ayuda a reducir la posibilidad de sesgo.

Los investigadores pueden hacer inferencias estadísticas utilizando esta técnica, es decir, el resultado obtenido se puede generalizar de la muestra encuestada a la población objetivo. Los métodos de muestreo probabilístico, se detallan a continuación:

  • Muestreo aleatorio simple
  • Muestreo estratificado
  • Muestreo en grupo
  • Muestreo Sistemático

Definición de muestreo no probabilístico

Cuando en un método de muestreo, a todos los individuos del universo no se les da la misma oportunidad de formar parte de la muestra, se dice que el método es un muestreo no probabilístico. Bajo esta técnica como tal, no hay probabilidad adjunta a la unidad de la población y la selección se basa en el juicio subjetivo del investigador. Por lo tanto, las conclusiones extraídas por la muestra no pueden inferirse de la muestra a toda la población. Los métodos de muestreo no probabilístico se enumeran a continuación:

  • Muestreo de conveniencia
  • Muestreo de cuotas
  • Juicio o muestreo intencional
  • Muestreo de bolas de nieve

Diferencias clave entre muestreo probabilístico y no probabilístico

Las diferencias significativas entre muestreo probabilístico y no probabilístico.

  1. La técnica de muestreo, en la que los sujetos de la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados como una muestra representativa, se conoce como muestreo probabilístico. Un método de muestreo en el que no se sabe qué individuo de la población se elegirá como muestra, se denomina muestreo de no probabilidad.
  2. La base del muestreo probabilístico es la aleatorización o el azar, por lo que también se conoce como muestreo aleatorio. Por el contrario, en la técnica de aleatorización de muestreo no probabilístico no se aplica para seleccionar una muestra. Por lo tanto, se considera como muestreo no aleatorio.
  3. En el muestreo probabilístico, el muestreador elige al representante como parte de la muestra al azar, mientras que, en el muestreo no probabilístico, el sujeto es elegido arbitrariamente para pertenecer a la muestra por el investigador.
  4. Las posibilidades de selección en el muestreo probabilístico son fijas y conocidas. A diferencia del muestreo no probabilístico, la probabilidad de selección es cero, es decir, no se especifica ni se desconoce.
  5. El muestreo probabilístico se utiliza cuando la investigación es de naturaleza concluyente. Por otro lado, cuando la investigación es exploratoria, se debe utilizar un muestreo no probabilístico.
  6. Los resultados generados por el muestreo probabilístico están libres de sesgos, mientras que los resultados del muestreo no probabilístico están más o menos sesgados.
  7. Como los investigadores son seleccionados al azar por el investigador en el muestreo probabilístico, el grado en que representa a toda la población es mayor en comparación con el muestreo no probabilístico. Es por eso que la extrapolación de resultados a toda la población es posible en el muestreo probabilístico pero no en el muestreo no probabilístico.
  8. Hipótesis de prueba de muestreo probabilístico, pero el muestreo no probabilístico lo genera.

Conclusión

Si bien el muestreo probabilístico se basa en el principio de aleatorización, en el que cada entidad tiene una probabilidad justa de ser parte de la muestra, el muestreo no probabilístico se basa en el supuesto de que las características están distribuidas equitativamente dentro de la población, lo que hace que la muestra crea que La muestra así seleccionada representaría a toda la población y los resultados obtenidos serían precisos.

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