En palabras simples, un data mart es un almacén de datos de alcance limitado y cuyos datos se pueden obtener resumiendo y seleccionando los datos del almacén de datos o con la ayuda de distintos procesos de extracción, transformación y carga del sistema de datos de origen.
Gráfica comparativa
| Bases para la comparación | Almacén de datos | Data Mart |
|---|---|---|
| BASIC | El almacén de datos es independiente de la aplicación. | Data Mart son específicos para la aplicación del sistema de soporte de decisiones. |
| Tipo de sistema | Centralizado | Descentralizado |
| Forma de datos | Detallado | Resumido |
| Uso de la desnormalización. | Los datos están ligeramente desnormalizados. | Los datos están altamente desnormalizados. |
| Modelo de datos | De arriba hacia abajo | De abajo hacia arriba |
| Naturaleza | Flexible, orientado a los datos y larga vida. | Restrictiva, orientada a proyectos y corta vida. |
| Tipo de esquema utilizado | Constelación de hechos | Estrella y copo de nieve |
| Facilidad de construcción | Difícil de construir | Fácil de construir |
Definición de Data Warehouse
El término almacén de datos significa una variante temporal, orientada a la materia, no volátil y un grupo integrado de datos que ayudan en el proceso de toma de decisiones de la gerencia. Alternativamente, es un repositorio de información recopilada de múltiples fuentes, almacenada en un esquema unificado, en un único sitio que permite la integración de una variedad de sistemas de aplicación. Una vez que se recopilan estos datos, se almacenan durante mucho tiempo, por lo tanto, tienen una larga vida y permiten el acceso a información histórica .
En consecuencia, el almacén de datos proporciona al usuario una única interfaz integrada a los datos a través de la cual el usuario puede escribir consultas de soporte de decisiones fácilmente. El almacén de datos ayuda a convertir los datos en información. El diseño de un almacén de datos incluye un enfoque de arriba hacia abajo.
Recopila información sobre temas que abarcan toda la organización, como clientes, ventas, activos, artículos y, por lo tanto, su rango es para toda la empresa. En general, se utiliza el esquema de constelación de hecho, que cubre una amplia variedad de temas. Un almacén de datos no es una estructura estática y está evolucionando continuamente.
Definición de Data Mart
Un centro de datos se puede llamar como un subconjunto de un almacén de datos o un subgrupo de datos corporativos correspondientes a un determinado grupo de usuarios. El almacén de datos incluye varios mercados de datos lógicos y de departamento que deben ser persistentes en su ilustración de datos para garantizar la solidez de un almacén de datos. Un data mart es un conjunto de tablas que se concentran en una sola tarea y están diseñadas con un enfoque ascendente.
Como los esquemas de estrellas y copos de nieve se dirigen hacia el modelado de un solo sujeto, es por eso que se utilizan comúnmente en el mercado de datos. Aunque, el esquema en estrella es más popular que el esquema de copo de nieve. Dependiendo de la fuente de datos, los datos de datos se pueden clasificar en dos tipos: datos de datos dependientes e independientes .
Diferencias clave entre Data Warehouse y Data Mart
- El almacén de datos es independiente de la aplicación, mientras que data mart es específico de la aplicación del sistema de soporte de decisiones.
- Los datos se almacenan en un único repositorio centralizado en un almacén de datos. En contra, data mart almacena datos de forma descentralizada en el área de usuario.
- Almacén de datos contiene una forma detallada de los datos. En contraste, data mart contiene datos resumidos y seleccionados.
- Los datos en un almacén de datos están ligeramente desnormalizados, mientras que en el caso de Data Mart, están altamente desnormalizados.
- La construcción del almacén de datos implica un enfoque de arriba hacia abajo . Por el contrario, mientras se construye un centro de datos, se utiliza el enfoque de abajo hacia arriba .
- El almacén de datos es una naturaleza flexible, orientada a la información y existente desde hace mucho tiempo. Por el contrario, un data mart es restrictivo, orientado a proyectos y tiene una existencia más corta.
- El esquema de constelación de hechos se usa generalmente para modelar un almacén de datos, mientras que en el data mart star el esquema es más popular.
Conclusión
Data Warehouse proporciona vista empresarial, sistema de almacenamiento único y centralizado, arquitectura inherente e independencia de la aplicación, mientras que Data Mart es un subconjunto de un almacén de datos que proporciona vista por departamento y almacenamiento descentralizado. Como el almacén de datos es muy grande e integrado, tiene un alto riesgo de falla y dificultad para construirlo. Por otro lado, el data mart es fácil de construir y el riesgo asociado de falla también es menor, pero el data mart podría experimentar fragmentación.
